AI/AIエージェント– category –
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EU AI法の透明性義務と日本の中小製造業が用意しておくべき回答の例
EU(欧州連合)におけるAI法において、AI利用の明示を義務付ける「透明性義務(第50条)」が2026年8月2日より適用開始となりました。 欧州企業へ製品や部品、生産装置を... -
「カスタム開発は高い」はもう古い|業務システムの費用相場と予算内に収める方法
自社の業務にぴったり合ったシステムがほしい——。 そう考える理由は、どの企業でも共通しています。「市販のパッケージソフトを入れてみたものの、自社特有の受注フロー... -
エージェンティックコーディングで開発はこう変わる|中小企業のシステム発注の新常識
システム開発の見積書には、たいてい「人月」という単位で金額が書かれています。 エンジニアが1人で1か月働く量を単位にして、そこに単価を掛ける。長く使われてきた値... -
Excelマクロ・RPA・AIエージェントは何が違うのか|中小製造業の自動化の選び方
「事務の仕事を機械に任せたい。」そう考えたとき、選択肢は一つだけではありません。 Excelマクロを組んでいる会社もあれば、RPAの提案を受けた会社もあるでしょう。最... -
「デジタル化」「DX」「AI自動化」の違いを整理する|中小製造業のための次のIT戦略
「DX」という言葉を耳にするようになってから、すでに何年もが経ちました。 言われるがままに勤怠管理システムを導入し、会計業務をクラウドへ移し、生産管理ソフトの検... -
マルチエージェントシステムとは?中小製造業がAIを工程ごとに使い分ける方法
「AIに面倒な受注処理を任せたい…」 こういったご相談を受けたとき、当社はまず業務工程を細かく分けてお聞きします。受注データの受け取りなのか、見積り作成なのか、... -
金属加工業の受注・見積りをAIで自動化する|一品一様・多品種少量の進め方
町工場の一日は、受注と見積りに追われています。 FAXが届き、電話が鳴り、メールに図面が添付されてくる。それぞれ形式が異なり、社長やベテラン社員が一件ずつ確認し... -
製造業の事業承継でベテランの見積り・段取りをAIに残す|残せる判断と、残せない判断
ベテラン社員が退職すると、その人が長年培ってきた「判断」も一緒に失われてしまいます。 図面を一目見て精度や価格、納期を言い当てる。どの機械を使い、どのような手... -
属人化の洗い出しで、多くの町工場がつまずく理由|業務の棚卸しとやってはいけない進め方
「あの人が休んだら、現場は止まってしまう……」 これは、多くの町工場で日常的に聞かれる悩みです。「見積りを出せるのは社長だけ」「全体の段取りを組めるのはベテラン... -
カスタムAIエージェントの発注先の選び方|中小企業が契約前に確認するべき5つのこと
AIエージェントを導入すると決めたあと、多くの会社が最初につまずくのが発注先選びです。 見積りを3社から取ったら、業者によって金額が全然違った。安いところに頼ん...
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